Calculadora de IMC

Anotación

La relación entre el índice de masa corporal (IMC) y el porcentaje de grasa corporal puede variar según la edad, el sexo y la raza. Nuestro objetivo fue determinar en qué contextos el IMC puede ser un buen predictor del porcentaje de grasa corporal en comparación con los datos obtenidos mediante absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). El estudio incluyó a 18.061 participantes (9.141 hombres y 8.920 mujeres) de 18 años o más que completaron el estudio DEXA de 1999 a 2006 como parte de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES), así como a 8.107 hombres y 10.754 mujeres con DXA. datos de la Encuesta de Examen de Salud y Nutrición de Corea (Korea NHANES) de 2008 a 2011 para representar una población asiática. Calculamos los coeficientes de correlación de Pearson entre el IMC y el índice de grasa DEXA (FMI) y el porcentaje de grasa corporal (PBF) por edad, sexo y raza. La correlación entre el IMC, el FMI y el PBF y los biomarcadores relacionados con la obesidad también se evaluó en el subgrupo con datos DEXA e información sobre cada biomarcador. El IMC estuvo altamente correlacionado con el IMC (r = 0,944 en hombres y 0,976 en mujeres), el PBF (r = 0,735 en hombres y 0,799 en mujeres) y la masa grasa del tronco (r = 0,914 en hombres y 0,941 en mujeres), con correlaciones más fuertes. en mujeres respecto a hombres, a excepción de la relación cintura-altura (r = 0,921 en hombres y 0,911 en mujeres). La correlación entre el IMC y la masa grasa medida por DEXA se debilitó con la edad en ambos sexos. El IMC estuvo menos correlacionado con el IMC (r = 0,840 en hombres y 0,912 en mujeres), el PBF (r = 0,645 en hombres y 0,681 en mujeres) y la masa grasa del tronco (r = 0,836 en hombres y 0,884 en mujeres) en la población coreana. en comparación con otros grupos raciales y étnicos. Entre los biomarcadores asociados con la obesidad, se encontró que la insulina estaba más fuertemente asociada con las medidas de masa grasa corporal en ambos sexos, y la fuerza de estas correlaciones tendía a disminuir con la edad. El IMC predijo los biomarcadores relacionados con la obesidad, así como el IMC y la masa grasa del tronco, e incluso mejor que el PBF. El IMC puede ser un buen indicador del porcentaje de grasa corporal, especialmente entre los grupos más jóvenes, las mujeres y la población estadounidense, pero es menos preciso entre las poblaciones coreanas. La menor correlación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal en los grupos de mayor edad en comparación con los más jóvenes puede deberse al aumento del PBF y a la disminución de la masa leucofita.

Introducción

El índice de masa corporal (IMC) se utiliza ampliamente para evaluar la obesidad porque es sencillo y económico de medir. Sin embargo, el IMC no diferencia entre masa grasa y masa muscular. Normalmente, el IMC tiene una buena correlación con el porcentaje de grasa corporal, con coeficientes de correlación que oscilan entre 0,72 y 0,86, pero esta correlación varía según la edad, el sexo y el origen étnico. Un estudio de 23.627 adultos del Reino Unido encontró que la edad tenía un efecto independiente sobre el porcentaje de grasa corporal. El porcentaje de grasa aumenta con la edad a un IMC constante debido a un aumento gradual de la masa grasa y una ligera disminución de la masa muscular. En un estudio, el IMC y la circunferencia de la cintura (CC) se correlacionaron bien con el porcentaje de grasa corporal, pero esta correlación disminuyó a medida que los participantes envejecían. Por ejemplo, los hombres de 20 a 39 años tenían una mayor correlación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal (r = 0,789) que los hombres de 80 años o más (r = 0,716). De manera similar, un estudio de 202 adultos negros y 504 blancos encontró que los adultos mayores tenían un mayor porcentaje de grasa corporal en comparación con los adultos más jóvenes con el mismo IMC, independientemente de su origen étnico. Mientras tanto, la relación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal también varía según el origen étnico. Los asiáticos tienen un IMC más bajo pero un mayor porcentaje de grasa corporal en comparación con los blancos de la misma edad. Los negros tienden a tener mayor densidad ósea, proteínas corporales y masa muscular en comparación con los blancos, lo que genera diferencias en la relación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal.

La adiposidad abdominal, reflejada por el WC y la masa grasa del tronco, también tiene diferentes patrones según la edad, el sexo y el origen étnico. Los hombres y mujeres de todos los grupos étnicos aumentan la masa grasa central con la edad, pero la relación entre esto y el IMC varía según la edad, el sexo y el origen étnico ha sido menos estudiada. Los grupos étnicos asiáticos tienen valores de CC más bajos en comparación con los blancos, pero umbrales de CC más bajos para los factores de riesgo de enfermedades cardiometabólicas en comparación con los blancos, ya que la CC se correlaciona con el tamaño y la altura del esqueleto. En este contexto, se ha identificado un importante factor de correlación para los índices de contenido de grasa: la altura corporal. La altura corporal tiene una relación inversa con el IMC, lo que indica que una altura más baja se asocia con un IMC más alto. El uso del índice cuerpo-altura (ICC) se ha propuesto como un índice más sensible de la masa grasa del tronco y un predictor más preciso del riesgo cardiovascular que el IMC.

Además, los índices de grasa se asocian con biomarcadores cardiometabólicos, lo que conduce a comorbilidades relacionadas con la obesidad, como diabetes, enfermedad de las arterias coronarias y algunos cánceres causados ​​por la resistencia a la insulina, la función endotelial alterada y el metabolismo de los lípidos. Aunque un IMC más alto en sí mismo se asocia con resistencia a la insulina y síndrome metabólico, el porcentaje de grasa corporal puede estar más estrechamente asociado con el riesgo cardiovascular que el IMC. Además, un IMC normal con un alto porcentaje de grasa corporal tenía una prevalencia cuatro veces mayor de síndrome metabólico en comparación con un IMC normal con un bajo porcentaje de grasa corporal. Investigaciones recientes sugieren que estudiar la composición corporal puede ser más eficaz que el IMC para estudiar los resultados de salud. Sin embargo, no se ha explorado completamente la asociación entre la masa grasa corporal y los biomarcadores cardiometabólicos según la edad, el sexo y el grupo étnico.

Debido a que la población asiáticoamericana en los EE. UU. es una subpoblación en crecimiento y representó el 6,2% de la población estadounidense en 2020, la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) comenzó a identificar a los asiáticoamericanos de otros grupos étnicos en 2011. Hasta 2011, la población asiática estaba incluida en la categoría "otro" grupo étnico sin una categorización específica en los datos de NHANES de EE. UU. Por lo tanto, agregamos la población coreana de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea, que contiene información sobre la composición corporal medida con los mismos métodos que los datos de NHANES de EE. UU. La población asiática en los Estados Unidos se estima en 1,5 millones y ocupa el quinto lugar entre las poblaciones asiáticas en los Estados Unidos.

Por lo tanto, el propósito de este estudio fue evaluar en qué contexto el IMC refleja con mayor precisión la masa grasa según la hipótesis en función de la edad, el sexo, la raza/etnicidad y la presencia de enfermedades crónicas, utilizando muestras de población representativas a nivel nacional de los Estados Unidos y el Sur. Corea. Además, intentamos examinar qué tan bien se comparan los índices de contenido de grasa, particularmente la masa grasa y el porcentaje de grasa corporal, con el IMC en términos de correlaciones con biomarcadores de obesidad y cómo estas correlaciones varían según el sexo y la edad.

Estudio y población de estudio

La Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) es una serie de encuestas transversales de la población civil no institucionalizada de los Estados Unidos seleccionada mediante un muestreo probabilístico multinivel complejo. Para nuestro estudio, utilizamos datos de 1999 a 2006 para poder utilizar la información de composición corporal evaluada mediante absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). La población de estudio incluyó inicialmente a 20.378 participantes mayores de 18 años que tenían disponible información de medición de DXA. Después de excluir a aquellos que tenían una gran variación en los datos de DXA debido a la falta de información sobre el peso y la circunferencia de la cintura o aquellos a quienes les faltaban datos debido al embarazo (n = 1593) y aquellos a quienes les faltaban medidas antropométricas (n = 724), finalmente incluimos 18,061 participantes (9141 hombres y 8920 mujeres). Para la Encuesta de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES), incluimos a 18.861 participantes (8.107 hombres y 10.754 mujeres) mayores de 18 años que completaron el examen de DXA entre 2008 y 2011, después de excluir los datos sobre ausencia de DXA, IMC y circunferencia de la cintura ( n = 679). Ambos conjuntos de datos utilizaron subconjuntos que incluían participantes que tenían información sobre cada biomarcador al realizar análisis de correlación entre la composición corporal y los biomarcadores relacionados con la obesidad. Los datos de NHANES y KNHANES están disponibles públicamente sin información de identificación personal y estaban exentos de aprobación ética como análisis secundario de datos disponibles públicamente.

Antropometría y mediciones de composición corporal

Técnicos experimentados realizaron mediciones antropométricas como altura (en centímetros), peso (en kilogramos) y circunferencia de la cintura (en centímetros) utilizando protocolos estandarizados. La circunferencia de la cintura se midió en el punto lateral más superior del ilion. El índice de masa corporal (IMC) se calculó como la relación entre el peso (en kilogramos) y el cuadrado de la altura (en metros) y se dividió en cuatro categorías (< 18,5, 18,5–24,9, 25–29,9, ≥ 30 kg/m2) en de acuerdo con los criterios de la Organización Mundial de la Salud.

Los exámenes DXA de todo el cuerpo se realizaron en el Centro de Exámenes Móvil utilizando un densitómetro de rayos X de haz en abanico Hologic QDR 4500A (Hologic Inc., Waltham, MA, EE. UU.). Se verificó y analizó la calidad de las exploraciones DXA utilizando el software Hologic Discovery (versión 12.1). Nuestro estudio utilizó datos sobre la masa grasa corporal total, la masa magra corporal total y el porcentaje de grasa corporal. Para tener en cuenta los efectos del tamaño corporal, la masa grasa y la masa de tejido magro se convirtieron en índice de masa grasa (masa grasa [en kilogramos] dividida por el cuadrado de la altura [en metros]) e índice de masa de tejido magro (masa de tejido seco [en kilogramos] dividido por el cuadrado de la altura [en metros]), dado que la masa de grasa y tejido seco depende en gran medida de la altura. La región grasa determinada por DXA incluye la grasa subcutánea e intermuscular del cuello, tronco y pelvis. El índice de tejido magro de las extremidades se calculó como la suma del músculo esquelético en brazos y piernas medido mediante exploraciones DXA dividida por el cuadrado de la altura (en metros), equivalente a todo el tejido magro y no graso. Para examinar las correlaciones diferenciales entre estas medidas entre grupos raciales/etnicos, se utilizaron adicionalmente datos DQSA de KNHANES porque los datos de NHANES no separaron ni incluyeron una población étnica asiática lo suficientemente grande. En KNHANES, los estudios de DXA de cuerpo entero se realizaron en el mismo equipo que en NHANES (Hologic QDR 4500A) y se analizaron utilizando técnicas estándar utilizando el software Hologic Discovery (versión 13.1) en su configuración estándar.

Otros factores

La edad se clasificó de la siguiente manera: 18 a 29 años, 30 a 39 años, 40 a 49 años, 50 a 59 años, 60 a 69 años y más de 70 años. La raza/etnia se clasificó como blanca, afroamericana, mexicoamericana, otros hispanos y otros, y coreana. Para los análisis de diferencias raciales, se excluyeron los datos de NHANES porque no pudimos determinar una raza/etnia específica debido a que faltaba información. El tabaquismo se dividió en tres categorías: nunca fumó, exfumadores y fumadores actuales, según un cuestionario de autoinforme. La presencia de enfermedades crónicas se definió como participantes que tenían al menos una de las siguientes enfermedades crónicas: cáncer, enfermedad coronaria, insuficiencia cardíaca, accidente cerebrovascular, enfermedad de la tiroides, enfermedad pulmonar crónica y enfermedad hepática. El colesterol total (CT), el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL), el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL) y los niveles de triglicéridos, los niveles de proteína C reactiva (PCR), la glucosa sérica y los niveles de insulina se midieron utilizando métodos estándar.

Análisis de los datos

Para realizar el análisis se utilizaron SAS versión 9.4 (SAS Institute INC.) y el software SUDAAN (Research Triangle Institute) invocable por SAS. Todos los análisis tuvieron en cuenta pesos de muestra y múltiples imputaciones.

Se utilizaron múltiples imputaciones para procesar los datos de densitometría (DXA). Los datos brutos de DXA estaban dañados o faltaban para algunos participantes del estudio. Para reconstruir estos datos se utilizó una técnica de imputación múltiple proporcionada por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud. Esta técnica permitió cinco opciones diferentes para recuperar datos faltantes.

Se sabe que las personas mayores y obesas tienen tasas más altas de falta de datos de DXA en el estudio NHANES. Es por eso que se utilizó imputación múltiple para recuperar los datos perdidos.

A continuación, evaluamos los coeficientes de correlación ponderados de Pearson entre medidas de composición corporal (índice de masa grasa, porcentaje de grasa corporal, índice de masa de leucemia, masa grasa del tronco e índice de masa muscular de las extremidades) y el IMC en cada grupo de edad y sexo. También examinamos las correlaciones ponderadas entre los biomarcadores relacionados con la obesidad (p. ej., colesterol, proteína C reactiva e insulina) y las medidas de composición corporal (IMC, índice de masa grasa y porcentaje de grasa corporal). Se utilizó la correlación parcial de Pearson, ajustando por edad, para determinar la relación entre los datos de IMC y DXA obtenidos en enfermedades crónicas.

Para comparar las características entre hombres y mujeres, se realizaron pruebas t para variables continuas y pruebas de chi-cuadrado para variables categóricas.

Ética y aprobación

Para cada estudio (NHANES y NHANES de Corea), la junta de revisión ética institucional o nacional correspondiente aprobó la encuesta. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito y la junta de revisión institucional (IRB) de los Centros para el Control de Enfermedades de EE. UU. y los Centros para el Control de Enfermedades de Corea (KCDC) aprobaron el estudio (IRB: Protocolo No. 98-12 y Protocolo No. 2005- 06 para NHANES 2008 -04EXP-01-C, 2009-01CON-03-2C, 2010-02CON-21-C y 2011-02CON-06-C para Corea NHANES).

Se destaca que todos los participantes de la encuesta dieron su consentimiento por escrito para participar y los comités de ética pertinentes aprobaron el estudio. Esto garantiza que se respeten las normas y principios éticos durante la investigación.

Características de la población de estudio

La tabla complementaria proporciona datos descriptivos sobre la población de estudio estratificada por género. La edad media fue 43,2 (error estándar [SE] 0,3) para los hombres y 45,3 (SE 0,3) para las mujeres. En KNHANES, la edad media fue 43,2 (SE 0,3) para los hombres y 45,5 (SE 0,3) para las mujeres. La distribución de los participantes por categoría de edad fue 21,8% (18 a 29 años), 20,1% (30 a 39 años), 22,1% (40 a 49 años), 17,0% (50 a 59 años), 10,8% (60 a 69 años). años) ) y 8,2% (≥ 70 años). El índice de masa corporal (IMC) medio fue mayor en las mujeres que en los hombres (28,2 frente a 27,9 kg/m²). Las mujeres también tenían una mayor prevalencia de obesidad abdominal según criterios específicos de sexo que los hombres (57,8% frente a 39,5%). Los hombres tenían 5,5 kg menos de masa grasa y 17,7 kg más de masa muscular, lo que resulta en un porcentaje de grasa corporal un 11,9% menor en comparación con las mujeres. La mayoría de los participantes eran blancos (71,1%). En términos de biomarcadores, los hombres tenían colesterol LDL más alto, colesterol HDL más bajo y niveles de insulina más bajos en comparación con las mujeres. La distribución de la población coreana por grupo de edad fue 21,0% (18 a 29 años), 21,2% (30 a 39 años), 21,9% (40 a 49 años), 17,1% (50 a 59 años), 10,2% (60 –69 años) ) y 8,6% (≥ 70 años). Los hombres coreanos tenían un IMC más alto (24,0 frente a 23,1 kg/m²), circunferencia de cintura (83,7 frente a 77,6 cm) y un menor porcentaje de grasa corporal (22,0 frente a 32,9%) en comparación con las mujeres coreanas.

Las comparaciones entre las poblaciones incluidas y excluidas se presentan en la tabla complementaria. La población incluida tiende a ser menos obesa en comparación con la población excluida en NHANES.

Relaciones entre el IMC y los indicadores

Relaciones entre el IMC y el IMC (índice de masa corporal, índice de masa grasa e índice de masa magra) por edad, sexo y origen étnico

La tabla presenta las medidas corporales medias y los coeficientes de correlación de Pearson entre el IMC y las medidas derivadas del DQSA (índice de masa grasa, porcentaje de masa grasa e índice de masa magra) por edad y sexo para cada grupo. El índice de masa corporal mostró una relación lineal con el índice de masa grasa y una relación curvilínea con el porcentaje de masa grasa en todos los grupos de edad y sexo. El índice de masa grasa tuvo una correlación más fuerte con el IMC que el porcentaje de masa grasa en todos los grupos de edad y sexo. Las correlaciones entre el IMC y el índice de masa grasa, el porcentaje de masa grasa, el índice de masa magra y el índice de músculos de las extremidades fueron generalmente altas, pero ligeramente mayores en las mujeres que en los hombres. En general, el IMC, la circunferencia de la cintura y el índice de masa grasa tendieron a aumentar con la edad hasta los 60 a 69 años, tanto en hombres como en mujeres, y luego disminuyeron ligeramente a partir de entonces. La relación cintura-talla aumentó con la edad. El índice de masa muscular también aumentó hasta un máximo de 19,7 kg/m2 en hombres de 40 a 49 años y 16,3 kg/m2 en mujeres de 40 a 49 años, y tuvo los valores más bajos en hombres y mujeres de 70 años y más. (17,9 kg/m2 para hombres y 15,2 kg/m2 para mujeres). Mientras tanto, el porcentaje de masa grasa mostró un aumento con la edad tanto en hombres como en mujeres.

La fuerza de la correlación entre el índice de masa grasa y el IMC tendió a disminuir ligeramente con la edad en la población estadounidense, particularmente entre los participantes mayores de 60 años, tanto en hombres como en mujeres, lo que resultó en la correlación más baja, pero aún alta, en aquellos que mayores de 70 años (r = 0,932 para hombres y r = 0,965 para mujeres). La fuerza de la correlación entre el porcentaje de masa grasa y el IMC también disminuyó con la edad. En términos de distribución de la grasa, la correlación entre el IMC y las medidas de adiposidad abdominal (circunferencia de la cintura, masa grasa del tronco y relación cintura-altura) disminuyó con la edad.

Las mujeres tuvieron correlaciones más altas entre el índice de masa grasa derivado de DXA (índice de masa grasa y porcentaje de masa grasa) y el IMC en comparación con los hombres en todos los diferentes grupos étnicos. Se observaron correlaciones más altas en blancos, negros y mexicano-estadounidenses en comparación con los coreanos. El grado de correlación entre el índice de masa grasa, el porcentaje de masa grasa y la masa grasa del tronco y el IMC en los coreanos mostró diferentes patrones según la edad; Hubo un mínimo en el grupo de 50 a 59 años y una curva ascendente. Esto contrasta con la relación decreciente generalmente más lineal en otros grupos étnicos.

Correlaciones entre las puntuaciones de WHtR y DXA por edad y sexo

La Tabla complementaria 3 presenta los coeficientes de correlación de Pearson entre el índice WHtR y las puntuaciones derivadas de DXA. A diferencia de la correlación del índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal con el IMC, que fue más fuerte en las mujeres que en los hombres, la correlación entre el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal con el índice WHtR fue más fuerte en los hombres que en las mujeres. El grado en que el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal se correlacionaban con el WHtR disminuyeron con la edad en NHANES, mientras que entre los coreanos la correlación más baja se observó en el grupo de edad de 50 a 59 años. La correlación entre el WHtR y el porcentaje de grasa corporal fue generalmente más fuerte que la correlación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal.

Asociación entre IMC y CAD en enfermedades crónicas

En general, el IMC, los índices adiposos y el índice de masa muscular tendieron a aumentar en los grupos de enfermedades crónicas, con la excepción de una disminución en el índice de masa muscular en pacientes con antecedentes de cáncer (consulte la Tabla complementaria 4). Teniendo en cuenta la presencia de enfermedades crónicas, la correlación entre el IMC y el porcentaje de masa grasa/índice de masa grasa parecía similar en ambos grupos.

Además, vale la pena señalar que una investigación más detallada de las relaciones entre las puntuaciones del IMC y la CAD en enfermedades crónicas puede proporcionar datos valiosos sobre la relación entre el peso corporal total y la composición corporal en los pacientes.

Correlación de medidas de adiposidad con biomarcadores.

Las Figuras 2 y 3 muestran la asociación de las medidas de adiposidad (IMC, índice de masa grasa y porcentaje de masa grasa) con biomarcadores asociados a la obesidad por edad en hombres y mujeres. El IMC, el índice de masa grasa y el porcentaje de masa grasa mostraron correlación significativa con cada uno de los biomarcadores tanto en hombres (r ≤ 0,491) como en mujeres (r ≤ 0,647). En general, las correlaciones entre el IMC, el índice de masa grasa y el porcentaje de masa grasa con los biomarcadores fueron comparables y ninguna fue claramente superior. Entre los biomarcadores, la correlación más alta se observó con la insulina tanto en hombres como en mujeres. Sin embargo, la correlación entre la insulina y el índice de masa grasa en los hombres disminuyó linealmente con la edad (p. ej., r = 0,575 en hombres de 18 a 29 años y 0,351 en hombres de  ≥ 70 años).

Los coreanos mostraron tendencias similares, consistentes con los datos del estudio NHANES. La correlación entre las medidas antropométricas y los biomarcadores tendió a disminuir con la edad en todos los grupos, con la excepción de la insulina en los hombres coreanos, en los que la correlación se mantuvo casi constante en todos los grupos de edad. Es particularmente interesante que la correlación con la insulina en los hombres jóvenes coreanos no fuera tan fuerte como en el estudio NHANES. La masa grasa abdominal mostró tendencias similares: la correlación entre la circunferencia de la cintura/masa grasa del tronco y la insulina disminuyó linealmente con la edad en los hombres (consulte la Figura 7 del Apéndice). Se encontró que la diferencia en el área bajo la curva (AUC) para identificar la resistencia a la insulina utilizando el modelo homeostático de evaluación del nivel de insulina (umbrales ≥ 3) entre diferentes índices adiposos era insignificante (consulte la Figura 8 del Apéndice). En la población estadounidense, los hombres tenían un AUC más alto que las mujeres, mientras que las mujeres coreanas tenían un AUC más alto que los hombres.

Discusión

Este estudio evaluó la fuerza de la correlación entre el índice de masa corporal (IMC) y la masa grasa medida mediante densitometría de absorción dual de rayos X (DXA) por sexo, grupos de edad, raza/etnia y presencia de enfermedades crónicas. Además, se examinó la correlación entre las medidas de masa grasa y los biomarcadores relacionados con la obesidad por sexo y edad. Nuestros resultados mostraron que el IMC refleja mejor el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal en mujeres en comparación con hombres, en grupos de edad más jóvenes en comparación con grupos de mayor edad, y en razas caucásicas, afroamericanas y mexicano-americanas en comparación con las coreanas (asiáticas). Entre los biomarcadores asociados con la obesidad, la insulina se correlacionó más fuertemente con el IMC, el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal, y esta correlación disminuyó con la edad. El IMC y el índice de masa grasa se correlacionaron con los biomarcadores aproximadamente por igual y fueron ligeramente más informativos que el porcentaje de grasa corporal.

Estudios anteriores han evaluado la relación entre el IMC y la masa grasa DXA en diferentes contextos. En general, la masa grasa se correlacionó más fuertemente con el IMC que con el porcentaje de grasa corporal, lo que coincide con nuestros resultados. Descubrimos que el porcentaje de grasa corporal tiene una relación curvilínea con el IMC, donde la pendiente de la curva entre el porcentaje de grasa corporal y el IMC es más pronunciada a valores de IMC más bajos. Un estudio anterior de 665 afroamericanos y blancos también informó que la relación entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal era cuadrática en individuos con un IMC ≥ 35 kg/m2. El coeficiente de regresión negativo del término cuadrático para el IMC en nuestros resultados confirma la relación curvilínea entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal (datos no mostrados, valor de p <0,001). Al comparar hombres y mujeres, la correlación entre el IMC y las medidas de masa grasa derivadas de DXA fue más fuerte en las mujeres que en los hombres. Las mujeres tienen relativamente más masa grasa en comparación con los hombres. Esta diferencia entre sexos persiste incluso en la infancia, y las niñas de entre 5 y 9 años tienen más masa grasa que los niños. El IMC se correlacionó más fuertemente con la circunferencia de la cintura en hombres que en mujeres, debido a diferencias en la distribución de la grasa. Las mujeres tienen relativamente más tejido graso en las caderas y los muslos que los hombres, que padecen obesidad abdominal.

La relación entre el IMC (índice de masa corporal) y el porcentaje de masa grasa cambia con la edad en los adultos, como sugieren varios estudios. Los resultados anteriores que muestran que la correlación entre el IMC y el porcentaje de masa grasa se debilita con la edad son consistentes con nuestros datos1. El IMC es un indicador subóptimo del porcentaje de masa grasa en adultos mayores, especialmente aquellos con un IMC ≥ 30 kg/m2. Mientras tanto, un estudio basado en KNHANES no encontró debilitamiento de la correlación entre el IMC y el porcentaje de masa grasa con la edad, y un estudio en Suiza encontró una asociación más fuerte entre la masa grasa y el IMC en adultos de 50 a 84 años en comparación con aquellos que tenían entre 15 y 15 años. y 49 años. Estos resultados inconsistentes pueden deberse a diferencias étnicas, una categorización de edad menos detallada y el número relativamente pequeño de individuos estudiados (n = 226). Otros estudios que utilizan un modelo de regresión para evaluar el efecto de la edad en la correlación entre el IMC y el porcentaje de masa grasa informan un aumento en el porcentaje de masa grasa de 0,7 a 1,4% por cada década de edad. Los principales mecanismos están asociados con la reducción de la actividad física, la baja ingesta de proteínas, los cambios en el metabolismo de las hormonas sexuales y las citocinas, lo que conduce a la acumulación de grasa y la pérdida de masa muscular. Además, la subhidratación crónica y el aumento de la tensión osmolar plasmática en los adultos mayores pueden reducir la fuerza y ​​la masa muscular con la edad. La deshidratación celular externa relacionada con la edad puede deberse a varias razones, incluida la disminución de la sensibilidad a la sed y la disminución de la capacidad para concentrar la orina.

Este estudio encontró una baja correlación entre el índice de masa corporal (IMC) y el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal en los coreanos en comparación con otros grupos étnicos. Este fenómeno puede deberse al mayor porcentaje de grasa con un IMC bajo entre las poblaciones asiáticas y al rango más estrecho de valores de IMC entre los coreanos. Es importante señalar que el coeficiente de correlación depende de la dispersión de los datos (índice de variación) en el grupo de estudio.

Curiosamente, la relación entre el IMC y el índice de masa grasa, o porcentaje de grasa corporal, varía según la edad y el origen étnico. La correlación más débil entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal en mujeres de 50 a 59 años se observó entre las afroamericanas, las mexicoamericanas y las coreanas, pero no entre las blancas. Este fenómeno puede estar relacionado con cambios en la composición corporal característicos del período perimenopáusico, que suelen ir acompañados de una disminución de la masa muscular y un aumento de la masa grasa total. La composición corporal de las mujeres menopáusicas puede variar según el origen étnico. Por ejemplo, el estudio Women's Health of Nations mostró que las mujeres japonesas y chinas durante la transición menopáusica no perdieron masa muscular, a diferencia de las mujeres blancas y afroamericanas. Nuestro estudio también observó que las mujeres coreanas, incluso en los períodos pre y posmenopáusico, no experimentaron una disminución de la masa muscular, mientras que las mujeres de otros grupos étnicos comenzaron a perder masa muscular entre los 50 y los 59 años de edad.

Además, los hombres coreanos de entre 50 y 59 años también tuvieron la correlación más baja entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal. En los hombres del grupo étnico coreano, el IMC alcanza su punto máximo entre los 40 y los 49 años, después de lo cual comienza a disminuir, mientras que en otros grupos étnicos, el IMC alcanza su punto máximo entre los 60 y 69 años. Este período de la adolescencia en hombres de 50 a 59 años puede dar lugar a una mayor variación en el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa con el mismo valor de IMC, lo que reduce el grado de correlación entre estas medidas. Las diferencias en las correlaciones según el origen étnico pueden deberse a diferencias en el metabolismo y los niveles basales de testosterona según la edad, dado el efecto anabólico de la testosterona.

También examinamos la asociación entre el IMC, el índice de masa grasa, el porcentaje de grasa corporal y la circunferencia de la cintura/masa grasa del tronco con biomarcadores relacionados con la obesidad. Estudios anteriores han examinado la relación entre el IMC y los biomarcadores relacionados con la obesidad, como los lípidos, la PCR, la glucosa y la insulina. Entre estos biomarcadores, la resistencia a la insulina del modelo de homeostasis (HOMA-IR) se correlacionó más fuertemente con el IMC y el porcentaje de grasa corporal, controlando por edad y sexo. Además, el IMC fue más informativo en comparación con el porcentaje de grasa con respecto a los biomarcadores asociados con la obesidad, lo que concuerda con nuestros resultados. Un estudio realizado en taiwaneses con una edad promedio de 64 años informó que el IMC y la circunferencia de la cintura eran mejores predictores de la resistencia a la insulina que el porcentaje de grasa corporal. Sin embargo, no se examinaron los cambios en esta relación con la edad y el género. En nuestro estudio, la correlación del IMC con los biomarcadores fue comparable a la correlación con la circunferencia de la cintura y la masa grasa del tronco, y la asociación general entre el IMC y los biomarcadores generalmente se debilitó con la edad tanto en hombres como en mujeres. Sin embargo, la asociación entre el IMC y la insulina en los hombres coreanos siguió siendo similar en todos los grupos de edad, lo que puede deberse a una menor variación en el índice de masa grasa absoluta (5,0 a 5,5 kg/m2 en los hombres coreanos en comparación con 7,0 a 5,5 kg/m2 en los hombres coreanos). hombres) 9,1 kg/m2 en otras razas/etnias) dependiendo de la edad.

Los participantes con enfermedades crónicas tenían un IMC, un índice de masa grasa, un porcentaje de grasa corporal y un índice de masa de lino más altos (excluidos aquellos con cáncer) en comparación con aquellos sin enfermedades crónicas. La asociación entre el IMC y el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa no varió significativamente según la presencia de comorbilidades. Aunque no está claro si la composición corporal que acompaña a cada comorbilidad es causa o consecuencia de enfermedades crónicas, la obesidad es bien conocida como un factor de riesgo de enfermedades metabólicas, cáncer y enfermedades cardiovasculares.

Nuestro estudio tiene varias limitaciones que deben considerarse. En primer lugar, puede haber una medición al comparar datos de dos estudios diferentes, NHANES y KNHANES, incluso si se utilizó el mismo instrumento DXA (QDR 4500A) para evaluar la composición corporal. Por lo tanto, se debe tener cuidado al comparar datos directamente, aunque los patrones dentro de cada conjunto de datos deben ser válidos. Además, estudios previos han informado que la composición corporal medida por este dispositivo DXA (QDR 4500A) sobrestimó la masa grasa libre en un 5% en comparación con las mediciones de criterio. Este sesgo puede afectar la magnitud de las correlaciones. En segundo lugar, aquellos a quienes les faltaban variables DXA tenían más probabilidades de ser mayores y obesos, por lo que la población incluida en nuestro estudio era aún menos obesa. Por tanto, NHANES utilizó múltiples técnicas de imputación para superar el sesgo de muestreo. En tercer lugar, los datos de KNHANES pueden no ser representativos de otros grupos subétnicos asiáticos porque la composición corporal y su asociación con los riesgos cardiometabólicos es diversa entre los grupos asiáticos. Cuarto, aunque categorizamos la raza/etnicidad en blanca, negra, mexicano-estadounidense y coreana (asiática), existe una diversidad considerable dentro del mismo grupo racial/étnico. Los grupos discretos por raza/etnia pueden no reflejar completamente la diversidad de raza/etnia. Quinto, no controlamos varios factores que podrían influir en el peso y la composición corporal, como el tabaquismo y la actividad física, porque nuestro estudio se centró en la relación entre el IMC y la adiposidad medida por DXA, controlando por edad, género y raza/etnia. . Sería valiosa una investigación futura que considere estos factores.

Conclusiones

El índice de masa corporal (IMC) es un buen predictor de la adiposidad evaluada mediante absorciometría de doble haz (DXA), especialmente en grupos de edad más jóvenes, mujeres y caucásicos y afroamericanos. El IMC tiene correlaciones ligeramente más débiles con el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal en las poblaciones coreanas, posiblemente debido a su menor masa corporal general. El IMC predice biomarcadores asociados con la adiposidad y el índice de masa grasa y es ligeramente mejor que el porcentaje de grasa corporal. Las correlaciones entre el IMC y los biomarcadores generalmente disminuyen con la edad, pero esto también se observa para el índice de masa grasa y el porcentaje de grasa corporal. Por tanto, estas medidas más avanzadas técnicamente no siempre serán superiores al IMC en la mayoría de las situaciones, especialmente en estudios epidemiológicos. Cuando se utiliza el IMC como indicador de la masa grasa corporal, se deben tener en cuenta las diferencias por edad, sexo y raza.

fuente de investigación

IMC (Índice de Masa Corporal): Esta medida mide tu peso en relación a tu altura y es un indicador importante para determinar tu condición física.

DXA (Absorciometría de rayos X de energía dual): este es un método de prueba que utiliza dos haces de rayos X de diferentes energías para medir la densidad ósea y la composición corporal.

NHANES (Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición): Este estudio se realiza en Estados Unidos y recopila datos sobre la salud y nutrición de la población.

FMI (índice de masa grasa): esta medida evalúa su masa grasa corporal y puede ser útil para evaluar su salud general.

PBF (Porcentaje de grasa corporal): esta medida mide el porcentaje de grasa en tu cuerpo en comparación con tu masa total.

TC (colesterol total): Esta es la cantidad total de colesterol en la sangre que puede estar asociada con su riesgo de enfermedad cardíaca.

LDL-C (colesterol de lipoproteínas de baja densidad): esta medida refleja el nivel de colesterol “malo” en la sangre, que también puede ser un factor de riesgo para la salud del corazón.

HDL-C (colesterol de lipoproteínas de alta densidad): esta medida, por otro lado, evalúa el nivel de colesterol “bueno”, que puede proteger tu corazón.

PCR (proteína C reactiva): Esta proteína se utiliza para evaluar procesos inflamatorios en el cuerpo y puede estar asociada con diversas enfermedades.

SE (Error estándar): esta medida refleja el grado de dispersión de los datos y ayuda a determinar la precisión de las mediciones.

Jane A. Smith: Investigadora de Antropometría

Vida y carrera:

Jane A. Smith es una distinguida médica y científica que ha dedicado su vida al estudio de la antropometría, la ciencia de medir y analizar parámetros del cuerpo humano. Nacido en 1970 en un pequeño pueblo, Smith desarrolló un interés por la ciencia desde la infancia.

Después de obtener una licenciatura en biología, se dirigió a la facultad de medicina, donde pasó de estudiante a investigadora en el campo de la antropometría. Su pasión por comprender la diversidad del cuerpo humano la llevó a crear métodos innovadores de medición y análisis.

Logros científicos:

El Dr. Smith es autor de numerosos artículos científicos, incluido un importante trabajo sobre la estandarización de métodos de medición antropométrica. Su investigación cubre una amplia gama de temas, incluida la influencia de la genética en el desarrollo físico, la adaptación del cuerpo a diferentes climas y la relación entre la antropometría y la salud.

Smith es una de las principales expertas en el campo de la antropometría, ampliamente reconocida por sus contribuciones a la metodología de medición y el impacto de su investigación en los campos de la medicina, la biología y la antropología.

Educación y Enseñanza:

Como profesora y mentora, Jane A. Smith influyó en muchos científicos jóvenes y futuros antropometristas. Ha enseñado en varias universidades y facultades de medicina, enfatizando la importancia de la precisión y el enfoque sistemático en la investigación en este campo.

Vida personal:

Además de su carrera académica, Jane A. Smith se dedica a educar al público sobre la salud y el desarrollo físico. Sus libros y conferencias están diseñados para ampliar la comprensión de una amplia audiencia sobre la importancia de la antropometría en el mundo moderno.