Математический регрессионный анализ
Калькулятор квадратичной регрессии
Построение параболической модели вида y = ax² + bx + c методом наименьших квадратов (OLS)
Примеры данных:
Разделители: запятые, точки с запятой, пробелы или перевод строки
Дробные числа поддерживают и точку, и запятую (напр. 12,5)
Итоговое уравнение квадратичной регрессии
y = 0.0000x² + 0.0000x + 0.0000
Коэффициент детерминации (R²)
—
Оценка точности аппроксимации
Вершина параболы (Экстремум)
—
Точка перегиба / оптимум
Среднеквадратичная ошибка (RMSE)
—
Среднее отклонение от модели
Скорректированный R² (Adj. R²)
—
С учётом степени свободы
График полиномиальной кривой и распределения точек
Исходные точки
Модель (Парабола)
Вершина
Калькулятор точечного прогноза по найденной модели
Полученное Y: —
Практические выводы и интерпретация результатов:
Текст скопирован в буфер обмена
SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS