Статистический анализ взаимосвязи
Калькулятор корреляции и линейной регрессии
Расчёт коэффициентов Пирсона, Спирмена и Кендалла с проверкой гипотез (p-value), доверительным интервалом и графиком рассеяния
Примеры данных:
0 знач.
Разделители: запятая, пробел, точка с запятой или перенос строки. Поддерживает десятичные запятые (например: 3,5).
0 знач.
Количество значений Y должно строго равняться количеству значений X.
0 пар
Автоматически понимает вставку через Tab или разделители. Если в первой строке слова, они станут названиями осей.
Метод статистической корреляции:
Коэффициент Пирсона
0.0000
Связь отсутствует
-1.0 (Обратная)
0.0 (Нет связи)
+1.0 (Прямая)
Оценка по шкале Чеддока: умеренная связь
Детерминация (R²)
0.0%
Объясненная доля дисперсии
Значимость (p-value)
0.0000
Критерий α = 0.05
95% ДИ для Пирсона
[0.00 ; 0.00]
Фишерово преобразование
Линейный тренд
Y = aX + b
Уравнение регрессии
Диаграмма рассеяния и линия линейной регрессии
Точки выборки
Линия тренда
Введите любое значение X, чтобы узнать ожидаемый математический отклик Y.
Ожидаемое значение Y:
—
SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS