SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS
Анализ диагностической точности
Расчет чувствительности, специфичности, прогностической ценности (PPV/NPV) и доверительных интервалов по стандарту CLSI EP12-A2
Готовые сценарии:
Матрица сопряженности (Таблица 2 × 2)
| Патология ЕСТЬ (+) | Патологии НЕТ (-) | |
|---|---|---|
| Тест (+) Положительный |
TP
Больные с положительным результатом
|
FP
Здоровые, у которых тест ошибся (+)
|
| Тест (−) Отрицательный |
FN
Больные, которых тест пропустил (−)
|
TN
Здоровые с отрицательным тестом
|
Клиническая интерпретация выборки
Чувствительность (Se)
—
95% ДИ: —
Доля больных, у которых тест оказался положительным. Отражает надежность выявления патологии.
Специфичность (Sp)
—
95% ДИ: —
Доля здоровых, у которых тест корректно отрицателен. Защищает от ложных тревог и гипердиагностики.
Ценность (+) теста (PPV)
—
95% ДИ: —
Вероятность того, что пациент с положительным тестом действительно болен. Зависит от распространенности.
Ценность (−) теста (NPV)
—
95% ДИ: —
Вероятность отсутствия болезни при отрицательном тесте. Показывает безопасность исключения диагноза.
Общая точность (ACC)
—
95% ДИ: —
Доля всех корректных решений (TP + TN) среди всех обследованных пациентов.
F1-Score (Гармоническое Se/PPV)
—
Баланс полноты и точности
Ключевая метрика при дисбалансе классов, объединяющая способность находить больных и избегать шума.
Отношение правдоподобия LR+
—
LR+ > 10 кардинально подтверждает диагноз
Во сколько раз положительный тест чаще встречается у больных, чем у здоровых (Se / (1 − Sp)).
Отношение правдоподобия LR−
—
LR− < 0.1 надежно исключает болезнь
Отношение шансов пропустить заболевание ((1 − Se) / Sp). Чем ближе к 0, тем сильнее тест исключает диагноз.
