Клиническая статистика и теорема Байеса
Калькулятор точности теста: парадокс ложного плюса
Узнайте реальную вероятность наличия состояния при положительном тесте. Если болезнь или событие редкое, даже самый точный анализ чаще ошибается, чем говорит правду.
Быстрые сценарии из жизни:
Реальная точность положительного ответа (PPV)
0%
Статус
Отрицательный ответ (NPV)
0%
достоверность отрицательного теста
Отношение правдоподобия (+)
0
LR+ (сила положительного теста)
Отношение правдоподобия (-)
0
LR- (чем ниже, тем тест надёжнее)
Шанс ошибки у «положительного»
0%
вероятность того, что человек здоров
Наглядная картина: 10 000 обследованных человек
Посмотрите, как распределяются результаты в выборке из десяти тысяч человек:
Все, кто получил положительный результат:
0 чел.
🟢 Реально больны: 0
🟠 Здоровы, но тест ошибся: 0
| Категория в популяции | Тест показал «+» | Тест показал «−» | Всего |
|---|---|---|---|
| Реально имеют патологию | 0 | 0 (пропущены) | 0 |
| Полностью здоровы | 0 (ложная тревога) | 0 | 0 |
| Суммарно по тесту | 0 | 0 | 10 000 |
Что будет, если пересдать тест ещё раз?
Памятка для консультации со специалистом:
Сводка скопирована в буфер обмена!
SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS