Воскресенье , Сентябрь 27 2026

Нормы матрицы

Норма и обусловленность матрицы

Вычисление норм $L_1$, $L_2$ (спектральная), $L_\infty$, Фробениуса и числа обусловленности

PRO Аналитика
Размер:
1-норма (столбцовая) ‖A‖₁
—
Максимальная сумма модулей по столбцам
2-норма (спектральная) ‖A‖₂
—
Макс. сингулярное число σₘₐₓ = √λₘₐₓ(AᵀA)
∞-норма (строчная) ‖A‖∞
—
Максимальная сумма модулей по строкам
Норма Фробениуса ‖A‖_F
—
Евклидова длина вектора всех элементов
Макс-элемент ‖A‖ₘₐₓ
—
Наибольший модуль одиночного элемента
Сравнение величин норм матрицы Всегда выполняется: ‖A‖₂ ≤ ‖A‖_F
Анализ обусловленности и устойчивости Устойчива

Матрица хорошо обусловлена. При решении СЛАУ Ax = b численные методы не будут накапливать критических вычислительных погрешностей.

Определитель det(A): 0 Спектральное число обусловленности κ₂(A): 1 След tr(A): 0
Показать детальный математический ход решения Развернуть
Скопировано в буфер обмена

Оглавление

Попробуйте это тоже

Анализ и моделирования накопления радиоактивных отходов

Калькулятор анализа и моделирования накопления радиоактивных отходов Калькулятор анализа и моделирования накопления радиоактивных отходов Тип …

Инженер-аналитик контролирует эффективность очистки сточных вод через интерфейс, превращая грязную воду в чистую.

Анализ эффективности систем очистки сточных вод

Узнайте, куда уходят деньги на очистных. Проведите онлайн-анализ БПК, ХПК и затрат. Получите рекомендации по оптимизации и избегайте штрафов. Начните сейчас!

0 0 голоса
Рейтинг
Подписаться
Уведомить о
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Напишите комментарий на этот инструментx