Норма и обусловленность матрицы
Вычисление норм $L_1$, $L_2$ (спектральная), $L_\infty$, Фробениуса и числа обусловленности
Размер:
1-норма (столбцовая)
‖A‖₁
—
Максимальная сумма модулей по столбцам
2-норма (спектральная)
‖A‖₂
—
Макс. сингулярное число σₘₐₓ = √λₘₐₓ(AᵀA)
∞-норма (строчная)
‖A‖∞
—
Максимальная сумма модулей по строкам
Норма Фробениуса
‖A‖_F
—
Евклидова длина вектора всех элементов
Макс-элемент
‖A‖ₘₐₓ
—
Наибольший модуль одиночного элемента
Сравнение величин норм матрицы
Всегда выполняется: ‖A‖₂ ≤ ‖A‖_F
Анализ обусловленности и устойчивости
Устойчива
Матрица хорошо обусловлена. При решении СЛАУ Ax = b численные методы не будут накапливать критических вычислительных погрешностей.
Определитель det(A): 0
Спектральное число обусловленности κ₂(A): 1
След tr(A): 0
Показать детальный математический ход решения Развернуть
Скопировано в буфер обмена
SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS