Стандарт де Муавра — Лапласа
Калькулятор коррекции непрерывности
Точная нормальная аппроксимация биномиального распределения с поправкой Йейтса (±0.5)
Готовые типовые задачи:
Размер выборки (целое число ≥ 1)
От 0 до 1 (например 0.5 или 0,08)
Целое число от 0 до N
Какое событие оцениваем:
Критерий применимости теоремы Муавра — Лапласа:
Оба условия np ≥ 10 и n(1-p) ≥ 10 соблюдены.
С поправкой Йейтса
0.9821
98.21% вероятность
Точное значение (Эталон)
0.9824
Биномиальное распределение
Нормировка (Z-оценка)
+2.10 σ
Смещение: k + 0.5 = 60.5
Выигрыш в точности
в 19.8 раз
Ошибка: 0.026% против 0.515%
Геометрический смысл: непрерывная кривая vs дискретные блоки
Плотность Гаусса N(μ, σ²)
Биномиальные вероятности B(n, p)
Полоса поправки (±0.5)
Сводная таблица всех вариантов условий
| Событие | Формула сдвига | Точно (Binomial) | С поправкой Йейтса | Без поправки (Normal) | Погрешность с поправкой |
|---|
Практический вывод для анализа (Hobo-подход)
Нейросетевая интерпретация гипотезы
Готово
Пошаговый математический расчет (для отчета или проверки)
✓ Скопировано в буфер!
SAS инструменты Сайт с 1000 ми полезных инструментов и калькуляторов SAS