Вторник , Ноябрь 10 2026

Эмпирические правила

Статистика и аналитика

Калькулятор эмпирического правила (68–95–99.7)

Правило трех сигм для оценки разброса величин, выявления брака и поиска выбросов в нормальном распределении

Быстрые сценарии из реальной жизни:
Математическое ожидание или среднее арифметическое.
Сигма: насколько данные отклоняются от центра.
Конкретный замер для поиска аномалий и перцентиля.
Колоколообразная кривая Гаусса
68.27% (±1σ)
95.45% (±2σ)
99.73% (±3σ)
68.27%
В пределах ±1σ (основа данных)
0 — 0
Типичные значения. Примерно 2 из 3 наблюдений попадут именно в этот интервал.
95.45%
В пределах ±2σ (нормальный допуск)
0 — 0
Подавляющее большинство. Лишь 1 из 20 случаев естественно выходит за эти рамки.
99.73%
В пределах ±3σ (граница процесса)
0 — 0
Практически весь массив. Значения вне этого окна считаются явными аномалиями и браком (0.27%).
Анализ контрольной точки: 0 В пределах нормы

Интервал сигм Доля выборки Числовой диапазон Шанс выхода за границу
μ ± 1σ 68.27% - ~1 из 3 (31.73%)
μ ± 2σ 95.45% - ~1 из 22 (4.55%)
μ ± 3σ 99.73% - ~1 из 370 (0.27%)

Оглавление

Попробуйте это тоже

Оценка энергоэффективности домашних систем отопления

Калькулятор оценки энергоэффективности домашних систем отопления Калькулятор оценки энергоэффективности домашних систем отопления Тип системы отопления: …

Анализ и моделирования накопления радиоактивных отходов

Калькулятор анализа и моделирования накопления радиоактивных отходов Калькулятор анализа и моделирования накопления радиоактивных отходов Тип …

0 0 голоса
Рейтинг
Подписаться
Уведомить о
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Напишите комментарий на этот инструментx
🛡️ Проверка безопасности