Separador de texto

La tokenización es el proceso de dividir el texto en unidades individuales llamadas tokens. Los tokens pueden ser palabras, frases u otros elementos semánticos en una oración. Este proceso se utiliza en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL), como la traducción automática, el reconocimiento de voz y la clasificación de textos. Durante la tokenización, el texto se divide utilizando varios signos de puntuación, como espacios, comas y puntos, para crear tokens individuales. Este es un paso importante que ayuda a los modelos de PNL a comprender y procesar la información textual de manera más eficiente.

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