Separador de texto

La tokenización es el proceso de dividir un texto en unidades individuales llamadas tokens. Los tokens pueden ser palabras, frases u otros elementos de significado en una oración. Este proceso se utiliza en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP), como la traducción automática, el reconocimiento de voz y la clasificación de texto. Durante la tokenización, el texto se divide utilizando varios signos de puntuación, como espacios, comas y puntos, para crear tokens individuales. Este es un paso importante que ayuda a los modelos de NLP a comprender y procesar la información textual de manera más efectiva.